Migrate your data infrastructure to open source.
Save up to 70%.

We deploy your 100% open source lakehouse in 3 weeks — with equal or better performance than proprietary platforms.

3 sem
Para estar em produção
100%
Open source, zero lock-in
200+
Modelos de IA conectados
5+
Clientes em produção
O problema

Plataformas proprietárias custam caro — e te prendem de propósito.

Lock-in por design

Formatos proprietários e custos de saída que te prendem de propósito.

Licenciamento desnecessário

Tecnologia que existe grátis em open source, com a mesma performance.

Implementação lenta

Vendors tradicionais levam meses. O nosso: 3 semanas em produção.

Sem visibilidade real de custo

DBU, compute credits e markups escondidos — surpresa na fatura.

-75%
Redução de custo
Arquitetura

Tudo que as plataformas proprietárias fazem. Sem o custo delas.

5 camadas. 100% open source. Cada componente escolhido por performance, maturidade e custo zero de licenciamento.

DATA FLOW
1
Processing
Processamento
Spark on K8s
Batch & streaming elástico
Kafka
Event streaming
Apache Pinot
OLAP real-time (ms)
2
Storage
Armazenamento
S3 / GCS / ADLS
Multi-cloud object storage
Apache Iceberg
Table format open source
3
Orchestration
Orquestração
Airflow
Pipelines automatizados e monitorados
Kubernetes
Orquestração de containers
4
Consumption
Consumo
Trino
Query engine federado
5
BI
BI & Analytics
Apache Superset
Dashboards & self-service
Plataforma IA
Text-to-SQL & 200+ LLMs
Solutions

Mesh AI

Plataforma de IA integrada ao seu datalake. Text-to-SQL, proxy de LLMs com governança, visibilidade de custo por time e deploy on-premise ou cloud.

Mesh AI — Plataforma de IA integrada

Além do lakehouse, integramos uma camada de IA diretamente nos seus dados. Inclui um proxy de LLM que centraliza o acesso a modelos, dá visibilidade de custo por time e governança total sobre os tokens consumidos.

Text-to-SQL no seu datalake
200+ LLMs e foundation models
Proxy de LLM com gestão de custo e governança
Deploy on-premise ou cloud
Redução de custo com modelos chineses de LLM (DeepSeek, Qwen)
Quick Demo →
Mesh AI — conectado ao datalake
Qual foi o faturamento do Q1?
$12.4M — crescimento de 23% vs Q4.
SELECT SUM(revenue) FROM sales WHERE quarter='Q1-2026'
Gera um report executivo com gráficos
Pronto. Executive Report Q1 2026:
Executive Report Q1 2026 LIVE
Revenue
12.4M
+23%
Margin
62%
+4pp
Churn
2.1%
-1.3pp
Pergunte qualquer coisa sobre seus dados...
Dedicated Teams

Especialistas sob demanda para seu time de dados

Alocação de profissionais seniores prontos para integrar seu time. Experiência real em plataformas de dados em larga escala.

AI Engineer

Agentes de IA, RAG, fine-tuning, integração de LLMs e deploy de modelos em produção.

Analytics Engineer

Modelagem dimensional, dbt, data quality e governança de métricas.

BI Analyst

Dashboards, storytelling com dados, self-service analytics e KPIs.

Data Architect

Design de lakehouse, governança, catálogo e estratégia multi-cloud.

Data DevOps

Infraestrutura como código, CI/CD para dados, Kubernetes e observabilidade.

Data Engineer

Pipelines, ingestão, transformação e orquestração de dados em escala.

Data Product Manager

Estratégia de dados como produto, roadmap e alinhamento com negócio.

Publicações & Cases

Na mídia e em produção

Artigos, cases e palestras que mostram como transformamos dados em resultado real.

Artigo
Turning Data into Value: From Bottlenecks to a Scalable Architecture with Trino Gateway
Como resolvemos gargalos de performance migrando para multi-cluster com Trino Gateway — redução de 78% em incidentes de suporte.
Case Study
Inter amplia em 108% a investigação de crimes financeiros com Amazon Bedrock
Agente de IA Penélope automatizou investigações financeiras — capacidade de análise cresceu 287% com Amazon Bedrock.
Artigo
Data Governance Drives Change in Financial Services
Modelo de chargeback federado no Banco Inter — visibilidade e accountability no consumo de infraestrutura de dados.
Vídeo
Data Without Borders: Banco Inter's Federated Chargeback Model
Palestra no AI & Datanova sobre como implementamos um modelo federado de chargeback que opera entre fronteiras de dados.
Palestra
AI & Datanova 2025 — On Demand
Evento global com speakers de Verizon, Expedia, Dell e Citi discutindo o futuro de dados, analytics e IA.
Open Source
Spark on Kubernetes — Learning & Production Patterns
Repositório de referência para desenvolvimento e testes com Apache Spark distribuído sobre Kubernetes. Padrões de deploy para ambientes produtivos.
Open Source
Delta Lake CDC Processing
Pipeline de processamento de registros CDC (Change Data Capture) com Spark e Delta Lake — ingestão incremental para Data Lakes em produção.
Open Source
Trino + Apache Ranger — Governança & Segurança
Demonstração de integração entre Trino e Apache Ranger para controle de acesso granular e governança de dados em query engines distribuídas.
Open Source
Airflow Event Listener → Kafka Bridge
FastAPI bridge entre o Event Listener do Apache Airflow e Apache Kafka — observabilidade em tempo real de pipelines de orquestração.
Resultados reais

Cases de sucesso

SaaS B2B
-75%
Redução de custo
"Autonomia total sobre os dados em 12 dias."
300 colaboradores — 8TB migrados
Fintech
-62%
Redução de custo
"40M transações/dia com zero downtime na migração."
Série B — Serviços financeiros
Agronegócio
R$ 2M+
Economia por safra
"12 operações integradas com decisões em tempo real."
12 unidades — 200+ sensores IoT
Tiago Miserani
Tiago Miserani
Data Superintendent | Data Architect

+13 anos em engenharia e arquitetura de dados, IA e liderança de times. Liderou plataformas de dados em larga escala no Banco Inter (1.400+ produtos de dados), implantou a plataforma de GenAI corporativa e obteve savings de +R$1.2MM com FinOps. Reconhecido como Lakehouse of the Year 2023 (Starburst & AWS).

Vitor Mattioli
Vitor Mattioli
Data & AI Platforms

Especialista em gestão de dados e plataformas de IA, com experiência em produto e arquitetura de soluções para empresas de tecnologia Brasileiras e Americanas. Atua no desenho e implementação de lakehouses open source, integração de dados e plataformas de IA sobre AWS, sempre com foco em reduzir custos, eliminar vendor lock-in e acelerar a entrega de valor.

Yuri Niitsuma
Yuri Niitsuma
Data Engineer | Data Architect

Especialista em infraestrutura de dados sobre Kubernetes (GKE, EKS), com domínio em FluxCD, Helm, Trino, Apache Pinot, Kafka (MSK e K8s), Kafka Connect, Debezium, Schema Registry, Spark (Databricks, EMR e Spark Operator), Superset, Airflow e DataHub. Desenvolveu agentes Text-to-SQL em produção — integrando DataHub para metadados com execução de queries em Trino e Pinot (tempo real), incluindo controle de acesso granular por usuário.

Solicite sua análise gratuita

Nosso time analisa seu cenário e potencial de economia em até 24h.

Solicitar análise gratuita